2018-06-14 日記 20180613 日記 機械学習 今日の出来事 晴れ 学生時代の先輩と虎ノ門ヒルズで立ち食いそばランチ 友人と六本木で銀だこを食べた後にシーシャバー 興味 Classifier - scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習の続き Binary Classifierは Stochastic Gradient Descent (SGD), SVM, Linear classifiersが有名 Multiclass ClssifierはRandom Forest, Naive Bayes が有名 分類器のパフォーマンスはConfusion Matrixを主に使う precision = TP/(TP+FP) recall = TP/(TP+FN) F1 score = TP/(TP + (FP+FN)/2) F1 scoreが高いことが必ずしも是ではなく用途によって閾値を設定する バランスを見るのには precision-recall-curveまたはROC curveを使用
