ふきブログ

fckey's daily impression blog

日記 20180613

日記 機械学習

今日の出来事

  • 晴れ
  • 学生時代の先輩と虎ノ門ヒルズで立ち食いそばランチ
  • 友人と六本木で銀だこを食べた後にシーシャバー

興味

  • Classifier - scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習の続き
    • Binary Classifierは Stochastic Gradient Descent (SGD), SVM, Linear classifiersが有名
    • Multiclass ClssifierはRandom Forest, Naive Bayes が有名
    • 分類器のパフォーマンスはConfusion Matrixを主に使う
      • precision = TP/(TP+FP)
      • recall = TP/(TP+FN)
      • F1 score = TP/(TP + (FP+FN)/2)
      • F1 scoreが高いことが必ずしも是ではなく用途によって閾値を設定する
      • バランスを見るのには precision-recall-curveまたはROC curveを使用

日記 20180611

日記

1日の出来事

  • 雨
  • 豚肉、ネギ、卵、の炒め物を調理

興味

今日の本

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

最近でた機械学習系の本の中で一番面白そうなのを買おうとしたがどこも売り切れだった。 Safari Booksで見つけたためとりあえず英語版を読み進めている。

以下新しく分析を始めるときのチェックポイント

  • Frame the problem and look at the big picture.

  • Get the data.

  • Explore the data to gain insights.

  • Prepare the data to better expose the underlying data patterns to Machine Learning algorithms.

  • Explore many different models and short-list the best ones.

  • Fine-tune your models and combine them into a great solution.

  • Present your solution.

  • Launch, monitor, and maintain your system.

日記 20180610

1日の出来事

  • 雨
  • 六本木ヒルズで父の日のギフトを購入
  • 鶏肉のテリヤキチキン、舞茸のバターソテー卵焼きを調理

面白かったもの